新華網(wǎng)天津6月11日電（劉映）當(dāng)前，醫(yī)藥工業(yè)正在朝向高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，數(shù)智技術(shù)成為推動醫(yī)藥工業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和提質(zhì)升級的關(guān)鍵因素。6月6日-8日，在由現(xiàn)代中藥創(chuàng)制全國重點實驗室主辦的“第十屆智慧制藥學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)大會”上，中華中醫(yī)藥學(xué)會中藥制藥工程分會主任委員、國家現(xiàn)代中藥創(chuàng)新中心首席科學(xué)家、天津中醫(yī)藥大學(xué)工程學(xué)院院長李正在接受新華網(wǎng)專訪時表示，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅是提升效率、降低成本、增強企業(yè)競爭力的重要途徑，更是實現(xiàn)醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

國家現(xiàn)代中藥創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李正

　　中藥制藥體系復(fù)雜，智能技術(shù)突破助力實現(xiàn)“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價”

　　中藥在智慧制藥發(fā)展過程中存在哪些挑戰(zhàn)？中藥制藥的復(fù)雜成分控制相較于化學(xué)藥更難，在中藥智能制造的核心環(huán)節(jié)取得了哪些突破性進展并投入實際應(yīng)用？

　　“中藥作為一個傳統(tǒng)產(chǎn)品，在走向高端化、智能化、綠色化及融合化發(fā)展的過程中，每個‘化’背后都蘊含著科技含量?！崩钫f，這里面包含幾方面問題：一是對產(chǎn)品的認(rèn)識，如中藥有效方劑的物質(zhì)基礎(chǔ)是什么？它里面起藥效成分的是什么，怎么起作用的，必須被控制在多少成分含量以上？這就是對產(chǎn)品信息化需要做的工作，也就是把中藥產(chǎn)品本身“說清楚、講明白”。在此基礎(chǔ)之上才能談制造，知道要控制什么，通過工業(yè)化的方式把產(chǎn)品制造出來，保證它的療效，且能被大規(guī)模、可復(fù)制化、穩(wěn)定的生產(chǎn)。

　　第二是質(zhì)控指標(biāo)，傳統(tǒng)的感官評價（比如用眼看、鼻子聞等）無法滿足現(xiàn)代智能制造對大規(guī)模、快速、精準(zhǔn)檢測的需求。所以需要現(xiàn)代化的檢測方式，能夠準(zhǔn)確、定量、定性地去檢測這些質(zhì)控指標(biāo)。

　　第三是傳遞規(guī)律，從中藥原材料，經(jīng)過一系列工序，成為一個膠囊/片劑或一袋顆粒，還要知道它的質(zhì)量傳遞規(guī)律。如何保證傳遞規(guī)律是按照生產(chǎn)質(zhì)控需要的方式去進行。也就是說它的質(zhì)量傳遞、能量傳遞、動量傳遞，這中間背后涉及到很多的工程規(guī)律，能否用科學(xué)的方式去理解，并固化到一套控制系統(tǒng)里，固化到一個設(shè)備里，進行產(chǎn)品質(zhì)量可控的制造。

　　第四是中藥本身是復(fù)雜體系，其制造過程還需兼顧高質(zhì)量（保證療效）、高效率、低能耗、低人工、少浪費等“既要、又要、還要”的多重目標(biāo)。

　　第五是優(yōu)質(zhì)還要優(yōu)價，要能夠滿足老百姓“用得上”的健康需要。

　　“中藥現(xiàn)代化發(fā)展是一個長期系統(tǒng)的過程，經(jīng)過多年不斷研究，我們已解決一部分問題。在中藥智能制造關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如藥材快速檢測、數(shù)字化提取、在線質(zhì)量監(jiān)測（PAT）、自動化制劑等，已有多項突破性技術(shù)投入實際應(yīng)用。”李正說，特別是此次會上發(fā)布的AI制藥機器人，是將先進檢測技術(shù)、過程控制技術(shù)、人工智能技術(shù)（AI） 深度集成，開發(fā)智能制藥機器人系統(tǒng)。用的是基于深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的強化學(xué)習(xí)方式，通過人機混合增強智能的方式，賦予它智能，賦予它進化的能力?？梢燥@著提升生產(chǎn)效率（如一人可管理多個提取罐）、降低能耗、穩(wěn)定提升產(chǎn)品質(zhì)量、減少人工依賴。

　　全面推進中藥智能制造，需“三大支柱”協(xié)同發(fā)力

　　人工智能已在解析中藥復(fù)雜性和提升質(zhì)控水平方面展現(xiàn)出巨大潛力，但智能制造還需要有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口與工藝標(biāo)準(zhǔn)，才能推動行業(yè)的整體發(fā)展。

　　“在中華中醫(yī)藥學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)委員會領(lǐng)導(dǎo)下，我們已于2024年10月發(fā)布《中藥智能制造技術(shù)通則》團體標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)初步定義了數(shù)據(jù)采集規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架、數(shù)據(jù)接口要求等核心要素，為行業(yè)數(shù)據(jù)整合奠定基礎(chǔ)。”李正說，不過當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)僅為起點，還需聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構(gòu)深化合作。打通企業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘，形成可匯聚、可分析、可賦能全行業(yè)的智能制造數(shù)據(jù)生態(tài)。

　　由于中藥智能制造需融合藥學(xué)、工程學(xué)、信息技術(shù)等多領(lǐng)域知識。“在推動智能制造的過程中，為應(yīng)對產(chǎn)業(yè)人才缺口，在張伯禮院士的帶領(lǐng)下，學(xué)校從多年前就開始摸索出一條培養(yǎng)具備‘中藥學(xué)+AI+工程’復(fù)合人才培養(yǎng)的創(chuàng)新路徑?！崩钫f，通過“三維交叉”融合培養(yǎng)，如學(xué)科交叉：重構(gòu)課程體系，大幅增加人工智能、機器人技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、先進工程等前沿內(nèi)容，壓縮傳統(tǒng)非核心課程；場景交叉：推動“課堂”與“車間”深度融合，將學(xué)習(xí)場景延伸至真實生產(chǎn)環(huán)境；師資交叉：促進 “工程師”與“教師”角色融合，由產(chǎn)業(yè)專家與學(xué)術(shù)導(dǎo)師共同指導(dǎo)。同時，以實際產(chǎn)業(yè)問題為導(dǎo)向，讓學(xué)生在解決具體應(yīng)用場景的工程挑戰(zhàn)中快速掌握編程、AI建模等技能。依托全國首批獲批的“中藥制藥現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院”，開設(shè)了“產(chǎn)業(yè)學(xué)院創(chuàng)新班”，進行小范圍、高強度的拔尖人才培養(yǎng)試點。

　　李正表示，中藥智能制造的全面推進，依賴于“標(biāo)準(zhǔn)體系、人才儲備、產(chǎn)學(xué)研融合機制”三大支柱的協(xié)同發(fā)力。通過共建統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口與工藝標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建行業(yè)智能生態(tài)基礎(chǔ)；通過創(chuàng)新“三維交叉”培養(yǎng)模式，破解復(fù)合型人才短缺瓶頸；通過深化“問題源自一線、車間即實驗室、應(yīng)用牽引基礎(chǔ)”的產(chǎn)學(xué)研融合，打通技術(shù)落地“最后一公里”。唯有在標(biāo)準(zhǔn)上達成共識、在人才上未雨綢繆、在合作上深度融合，方能加速推動中藥產(chǎn)業(yè)真正邁向高端化、智能化、綠色化、融合化的高質(zhì)量發(fā)展新時代。